Scalytics Connect Blogs With The Topic: Branchen

KI, die für Sie arbeitet: Das Scalytics-Partnerprogramm

Das Scalytics-Partnerprogramm ermöglicht es ISVs und MSPs, sichere, skalierbare KI-Lösungen mit dezentraler Datenverarbeitung bereitzustellen. Überwinden Sie Datensilos, reduzieren Sie Cloud-Kosten und stellen Sie die Einhaltung der DSGVO und HIPAA sicher und ermöglichen Sie gleichzeitig die Einführung von KI in Unternehmen. Seien Sie ein Vorreiter bei der Einführung von KI und erschließen Sie neue Umsatzmöglichkeiten mit Scalytics Connect, der branchenweit führenden Plattform für föderiertes Lernen.

Dr. Mirko Kaempf

Shift-Left-Architektur: Ein dezentraler Ansatz für das Datenmanagement (Teil 2)

In unserem vorherigen Blogbeitrag „Das KI-Problem: Datensilos und das Mantra der Zentralisierung“ haben wir die anhaltenden Herausforderungen untersucht, mit denen Unternehmen bei herkömmlichen Datenmanagementansätzen konfrontiert sind, insbesondere die Probleme von Datensilos und die Ineffizienzen zentralisierter Systeme. Aufbauend auf dieser Grundlage befasst sich dieser Beitrag mit der „Shift-Left Architecture“, einem zeitgemäßen Ansatz für das Datenmanagement, bei dem der Schwerpunkt darauf liegt, Algorithmen direkt zu den Daten zu bringen, anstatt die Daten selbst zu verschieben.

Dr. Mirko Kaempf

Warum zentralisierte Datensysteme an KI scheitern: Die Zukunft jenseits von Datensilos (Teil 1)

Traditionelle Methoden wie Data Lakes und Warehouses sind unzureichend, insbesondere wenn es um globale Ansätze geht, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten. Scalytics Connect bietet eine dezentrale Lösung, die sich auf Datenverarbeitung in Echtzeit und KI-Fähigkeit konzentriert, ohne dass umfangreiche Datenverschiebungen erforderlich sind. IN diesem ersten Teil geht Mirko auf den aktuellen Stand der Daten ein und erklärt, warum es LLM nicht gelingt, sie für den Einsatz im Unternehmensbetrieb zu überzeugen.

Dr. Mirko Kaempf

DORA Einfach Mit Scalytics

DORA ist hier, um die Datensicherheit im Finanzsektor neu zu gestalten. Traditionelle Praktiken reichen nicht mehr aus. Angesichts strengerer Vorschriften müssen sich IT-Führungskräfte auf eine neue Ära der digitalen Resilienz vorbereiten. Setzen Sie Lösungen wie Scalytics ein, um diese Anforderungen nicht nur einzuhalten, sondern auch in dieser sich wandelnden Landschaft erfolgreich zu sein. Schützen Sie Ihre Daten, schützen Sie Ihre Kunden und sorgen Sie für eine robuste Zukunft für Ihr Finanzinstitut.

Alexander Alten-Lorenz

Gaia-X: Europas Datenrevolution – Was Sie wissen müssen

Unternehmen, die in Europa einen Wettbewerbsvorteil erzielen wollen, sollten Gaia-X verstehen. Diese ehrgeizige Initiative will eine sichere, einheitliche EU-Dateninfrastruktur schaffen, in deren Mittelpunkt Datenhoheit, Datenschutz und Innovation stehen. Gaia-X verspricht einen einfacheren Datenzugriff, die Einhaltung der DSGVO und neue Möglichkeiten der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit. Scalytics ist eine GAIA-X-fähige Lösung. Unser Fokus auf föderiertes Lernen, Interoperabilität und APIs hilft Ihnen dabei, Komplexität zu bewältigen, Datenpotenziale auszuschöpfen und Ihre KI-Investitionen zukunftssicher zu machen.

Team für den öffentlichen Sektor

Erschließen Sie Big Data mit verteilter Datenverarbeitung

Wie schöpfen Top-Unternehmen Wert aus riesigen Datensätzen? Die verteilte Datenverarbeitung ermöglicht skalierbare Analysen, indem die Arbeitslasten auf Servercluster verteilt werden. Auf diese Weise können Unternehmen riesige Datenmengen effizient nutzen, um Innovationen und Ergebnisse voranzutreiben. Möchten Sie den vollständigen Überblick darüber erhalten, wie führende Unternehmen verteilte Architekturen und Plattformen wie Hadoop und Spark nutzen? Schauen Sie sich diesen Blogbeitrag an!

Wie ausgereift sind Ihre Daten? Beurteilen Sie jetzt den Zustand der Daten Ihres Unternehmens

Verstehen Sie die Bedeutung der Datenreife für moderne Unternehmen. Finden Sie heraus, warum Ihr Unternehmen möglicherweise hinterherhinkt und wie Sie bei der Datenverarbeitung und -analyse Fortschritte erzielen können. In diesem Beitrag werden das Konzept der Datenreife und seine entscheidende Rolle in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft untersucht. Wir werden uns mit den wichtigsten Bereichen befassen, auf die sich Unternehmen konzentrieren müssen, mit den Gründen, warum einige davon ins Hintertreffen geraten, und wie diese Lücke überbrückt werden kann.

Alexander Alten-Lorenz

Datenverbund versus Datenzentralisierung

Unternehmen haben es mit riesigen Datensätzen aus mehreren Quellen zu tun. Oft wurde die Datenkonsolidierung verwendet, um Daten mithilfe von ETL-Tools in großen Datenseen zu zentralisieren. Der Nachteil dieses Ansatzes sind hohe Kosten und eine hohe Komplexität, was zu komplexen Datenintegrationsprozessen führt. Neue Cloud-Anwendungen führen häufig isolierte Methoden ein, die an geschlossene Cloud-Dienste gebunden sind. Datenverbünde, einschließlich der Datenverarbeitung vor Ort, bieten eine Lösung, um Probleme beim Datenzugriff zu lösen und die Komplexität der Datenintegration zu reduzieren.

Alexander Alten-Lorenz

DataBloom CEO: Ausblick auf den Datenmarkt 2024

Die Datenlandschaft des Jahres 2024 ist durch transformative Veränderungen gekennzeichnet, die hauptsächlich auf das Aufkommen der Echtzeit-Datenverarbeitung und der KI/ML-Integration zurückzuführen sind.

Alexander Alten-Lorenz

Whitepaper: Datenstrategien im Zuge der KI

Blossom Sky revolutioniert das Datenmanagement und bietet Einblicke in Echtzeit, Low-Code-Effizienz und eine nahtlose Datenvereinheitlichung für Unternehmen.

Warum Datenprodukte für das Umwelt-, Sozial- und Unternehmensmanagement (ESG) von entscheidender Bedeutung sind

Blossom Sky bringt ESG-Compliance im Finanzbereich auf die nächste Stufe. Mit unserer branchenführenden föderierten Datenplattform sind Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus.

Alexander Alten-Lorenz

ESA: Analyse und Erdbeobachtung des Copernicus Projektes Apache Wayang

Blossom Sky verbessert die Entscheidungsfindung in Unternehmen und ermöglicht Anwendungen, den Klimawandel, die Reaktion auf Umwelt- oder Naturkatastrophen sowie die Infrastrukturüberwachung zu verfolgen.

Dr. Jorge Quiane

Wie Blossom Sky das Gesundheitswesen mit föderierten Data Lakes und KI digitalisiert

Das Gesundheitswesen, ein sensibler Teil des öffentlichen Sektors, steht in der Forschung vor datenschutzrechtlichen Herausforderungen und benötigt KI, um Ergebnisse und sensible Datenanalysen voranzutreiben.

Team für den öffentlichen Sektor

Wie Blossom Sky hilft Bias in KI zu vermeiden

Ein föderiertes Data Lakehouse ist unerlässlich, um Bias und Diskriminierung in Bezug auf KI in allen Organisationen zu reduzieren, da die Nutzung generativer KI zunimmt.

Alexander Alten-Lorenz

Generative KI, föderiertes Lernen und digitale Zwillinge

Erstellen Sie genauere digitale Zwillingsmodelle. Digitale Zwillingsmodelle können auch mithilfe von Verbundlernen trainiert werden, indem Daten von verschiedenen Sensoren und Systemen kombiniert werden.

Alexander Alten-Lorenz

Das Data Mesh — sollte ich den Hype mitmachen?

Sollten Sie ein Datennetz einrichten? Wir besprechen Vor- und Nachteile sowie die Terminologie und wann es sinnvoll ist, in diese Technologie zu investieren.

Alexander Alten-Lorenz

Wie kann Verbundlernen Ihr Unternehmen stärken?

Federated Learning kann verwendet werden, um Modelle anhand von Gerätedaten wie Sensorwerten zu trainieren, um Aufgaben wie Bilderkennung und Anomalieerkennung auszuführen.

Alexander Alten-Lorenz

Big Data Analytics: Die Zukunft von Business Intelligence

Big-Data-Analysen mit Scalytics Connect revolutionieren die Entscheidungsfindung in Unternehmen, bieten eine 360-Grad-Ansicht und treiben datengesteuerte Modelle voran.

Alexander Alten-Lorenz

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