Datenverbund versus Datenzentralisierung

Im Zeitalter der KI-gestützten und fortschrittlichen Datenanalyse müssen sich Unternehmen mit ständig wachsenden Datensätzen aus verschiedenen Quellen auseinandersetzen. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Unternehmen traditionell eine Datenkonsolidierung eingeführt, bei der Daten mithilfe von Integrationstools (ETL) in einem einzigen Repository zentralisiert wurden. Diese Methode hat ihre Grenzen, darunter hohe Kosten, Datenschutzbedenken und das Risiko, Datensilos zu bilden. Diese Komplexität hat zu komplizierten Datenintegrationsprozessen in allen Unternehmen geführt, die zwar auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, aber keine vielseitige Lösung für verschiedene Abteilungen bieten. So werden beispielsweise bei der Einführung neuer Cloud-Anwendungen häufig neue Datenintegrationsmethoden eingeführt, die von etablierten lokalen Workflows isoliert bleiben. Das hat zur Folge, dass die Cloud-Kosten von Jahr zu Jahr steigend.

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Datenkonsolidierung: Der konventionelle Ansatz

Bei der Datenkonsolidierung, der langjährigen Methode, werden alle Daten in einem zentralen Data Warehouse zusammengefasst. Dieser Ansatz bietet den Vorteil, dass er Hochgeschwindigkeitsanalysen ermöglicht, was vor allem auf die charakteristische Vorverarbeitung der Daten zurückzuführen ist. Die rechenintensivsten Aufgaben werden vor der Analyse ausgeführt, in der Regel im Rahmen eines geplanten Nachtprozesses. Diese Anordnung hat jedoch einen Nachteil: Analysen, die in Data Warehouses durchgeführt werden, liefern in der Regel Erkenntnisse, die auf Informationen basieren, die einen Tag alt sind. Folglich ist ein Einblick in laufende Geschäftsaktivitäten in Echtzeit nicht möglich.

Um die hochkomplexen Pipelines effizient zu verwalten, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und einen ganzheitlichen Überblick über Geschäftsdaten zu erhalten, wenden Unternehmen in der Regel zwei Hauptmethoden an: Datenkonsolidierung kombiniert mit Datenverbund. Diese Ansätze können zusammen als Teil einer übergreifenden Datenmanagementstrategie eingesetzt werden und bieten jeweils unterschiedliche Vorteile. Die Datenkonsolidierung konzentriert sich auf die Zentralisierung von Daten in Data Lakes, die Rationalisierung der ETL-Prozesse, erhöht aber auch die Betriebskosten. Auf der anderen Seite betont die Datenföderation einen agilen Ansatz, der Datenduplikate beseitigt, den Datenschutz verbessert und Optimierung der den Daten zugewiesenen Kosten zur gleichen Zeit.

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Föderierte Daten: Förderung von Agilität, Datenschutz und KI-Fortschritten

Der Verbundansatz bietet einen erheblichen Vorteil, da er den Datenzugriff in Echtzeit ermöglicht, ein entscheidender Vorteil in der heutigen digital gesteuerten Geschäftslandschaft, die Clickstream-Analysen, Einblicke in soziale Medien und digitale Marketingaktivitäten umfasst. Die Bedeutung von Erkenntnissen in Echtzeit hat exponentiell zugenommen, insbesondere im Zusammenhang mit den Störungen und der Volatilität, die durch die COVID-19-Pandemie verursacht wurden. Führungskräfte legen heute großen Wert auf Echtzeitinformationen, um ihre organisatorische Agilität zu verbessern.

Der Einsatz von Tools der Enterprise-Klasse, die auf die Virtualisierung von Daten zugeschnitten sind, bietet eine erhöhte Flexibilität bei der Anpassung an Veränderungen. Die Integration neuer Datenquellen, z. B. aus der Implementierung einer neuen SaaS-Anwendung oder einer Unternehmensübernahme, kann im Vergleich zu herkömmlichen Datenkonsolidierungsmethoden schnell und kostengünstig durchgeführt werden.

Der Datenverbund vereinfacht den Datenzugriff über standardisierte Schnittstellen wie ODBC und JDBC und optimiert so Abfragen und Analysen. Eine föderierte Datenplattform wie die NHS-Datenplattform, macht es für Benutzer überflüssig, direkt mit den Quellsystemen zu interagieren, wodurch die Komplexität verringert wird, die mit der Verwaltung des Sicherheitszugriffs über mehrere Systeme hinweg verbunden ist. Und der Datenverbund vereinfacht die Einhaltung der Vorschriften zur Datenhoheit, die von Regierungen weltweit durchgesetzt werden. Diese Vorschriften schreiben häufig vor, dass bestimmte Daten, wie Kundeninformationen, innerhalb der Landesgrenzen gespeichert werden müssen. Beispielsweise muss ein in Europa tätiges US-Unternehmen möglicherweise bestimmte Kundendaten auf Servern in der EU speichern. In solchen Fällen stellt die Konsolidierung von Kundendaten aus verschiedenen Regionen in einem einzigen Datenspeicher eine Herausforderung dar.

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Blossom Sky — Die föderierte Datenplattform für Unternehmen (FDP)

Blossom Sky ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und gleichzeitig die Herausforderungen zu vermeiden, die mit der traditionellen Datenkonsolidierung verbunden sind. Unsere Plattform bietet eine sichere, konforme und kostengünstige Lösung für den Datenzugriff und die Datenverwaltung und ist damit die erste Wahl für moderne Unternehmen. Wir lösen nicht nur die Probleme im Zusammenhang mit der Datenkonsolidierung, sondern ermöglichen auch eine effiziente Kostenoptimierung und die Einhaltung der Datenvorschriften. Unsere benutzerfreundliche Oberfläche erleichtert die Datenverarbeitung vor Ort und vereinfacht den Datenzugriff und die Interaktion.

Aus diesem Grund zeichnet sich Blossom Sky als The Enterprise Federated Data Platform aus:

1. Vereinheitlicht unterschiedliche Datenquellen: Blossom Sky führt Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zusammen, wodurch Datensilos beseitigt und der Datenzugriff verbessert wird.
2. Einblicke in Echtzeit: Mit Blossom Sky erhalten Sie Echtzeitzugriff auf Daten, die für moderne Unternehmen unerlässlich sind, die für Agilität und Entscheidungsfindung auf sofortige Einblicke angewiesen sind.
3. Datenschutz: Blossom Sky sorgt dafür, dass Daten lokalisiert sind, um die Einhaltung der Vorschriften zur Datenhoheit sicherzustellen und Risiken zu minimieren.
4. Kosteneffizienz: Durch die Vermeidung der hohen Kosten der Datenkonsolidierung, einschließlich Datenübertragung, ETL-Prozessen und Datenduplikaten, bietet Blossom Sky eine budgetfreundlichere Lösung.
5. Agilität: Blossom Sky bietet die Flexibilität, schnell und kostengünstig neue Datenquellen hinzuzufügen, sodass das Unternehmen angesichts sich ändernder Geschäftsanforderungen flexibel reagieren kann.

Der föderierte Ansatz von Blossom Sky ermöglicht Unternehmen Datenvereinheitlichung, Echtzeitzugriff, Datenschutz, Kosteneinsparungen und Agilität — alles wichtige Faktoren in der heutigen und, viel wichtiger, zukünftigen datengesteuerten Landschaft.

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