Einblicke und Innovationen: Der Scalytics Blog

Lesen Sie über Strategien für föderierte KI und beschleunigen Sie Ihre Digitale Transformation mit unserem Expertenwissen.

KI dezentralisieren: Intelligente Skalierung mit Föderiertem Lernen

Föderiertes Lernen (FL) löst Skalierungsprobleme der KI, indem es dezentrales Training auf vielfältigen Datenquellen ermöglicht und gleichzeitig den Datenschutz wahrt. Scalytics Connect v1.2.0 vereinfacht die Implementierung von FL mit auditierbaren und nachverfolgbaren Workflows, die verschiedene Plattformen und Datenquellen unterstützen. Dieser Ansatz revolutioniert Branchen, indem er die Vorteile von KI demokratisiert und Datensicherheit sowie Compliance gewährleistet.

LST-E: Unser branchenspezifisches Energieprognosemodell

LST-E ist das fortschrittliche Energieprognosemodell von Scalytics, das auf der LSTM-Architektur basiert und darauf ausgelegt ist, den Energieverbrauch zu optimieren, Kosten zu senken und Emissionen zu senken. Es wurde mithilfe von föderiertem Lernen an dezentralen Daten trainiert und gewährleistet die Einhaltung der Vorschriften und liefert gleichzeitig hochgenaue, umsetzbare Prognosen. LST-E ist auf GitHub und HuggingFace verfügbar und ermöglicht es Unternehmen, mithilfe maßgeschneiderter, gesetzeskonformer KI-Lösungen intelligentere Energieentscheidungen zu treffen.

KI, die für Sie arbeitet: Das Scalytics-Partnerprogramm

Das Scalytics-Partnerprogramm ermöglicht es ISVs und MSPs, sichere, skalierbare KI-Lösungen mit dezentraler Datenverarbeitung bereitzustellen. Überwinden Sie Datensilos, reduzieren Sie Cloud-Kosten und stellen Sie die Einhaltung der DSGVO und HIPAA sicher und ermöglichen Sie gleichzeitig die Einführung von KI in Unternehmen. Seien Sie ein Vorreiter bei der Einführung von KI und erschließen Sie neue Umsatzmöglichkeiten mit Scalytics Connect, der branchenweit führenden Plattform für föderiertes Lernen.

Shift-Left-Architektur: Ein dezentraler Ansatz für das Datenmanagement (Teil 2)

In unserem vorherigen Blogbeitrag „Das KI-Problem: Datensilos und das Mantra der Zentralisierung“ haben wir die anhaltenden Herausforderungen untersucht, mit denen Unternehmen bei herkömmlichen Datenmanagementansätzen konfrontiert sind, insbesondere die Probleme von Datensilos und die Ineffizienzen zentralisierter Systeme. Aufbauend auf dieser Grundlage befasst sich dieser Beitrag mit der „Shift-Left Architecture“, einem zeitgemäßen Ansatz für das Datenmanagement, bei dem der Schwerpunkt darauf liegt, Algorithmen direkt zu den Daten zu bringen, anstatt die Daten selbst zu verschieben.

Warum zentralisierte Datensysteme an KI scheitern: Die Zukunft jenseits von Datensilos (Teil 1)

Traditionelle Methoden wie Data Lakes und Warehouses sind unzureichend, insbesondere wenn es um globale Ansätze geht, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten. Scalytics Connect bietet eine dezentrale Lösung, die sich auf Datenverarbeitung in Echtzeit und KI-Fähigkeit konzentriert, ohne dass umfangreiche Datenverschiebungen erforderlich sind. IN diesem ersten Teil geht Mirko auf den aktuellen Stand der Daten ein und erklärt, warum es LLM nicht gelingt, sie für den Einsatz im Unternehmensbetrieb zu überzeugen.

Schneller zum KI-Erfolg

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