Datenmanagement direkt angehen: Die Geschichte hinter Scalytics

DataBloom AI ist ein Unternehmen, das die Art und Weise, wie Daten in der Finanzbranche verwaltet und verarbeitet werden, revolutioniert, aber nicht nur dort. Das Hauptprodukt des Unternehmens, Blossom Sky, ist eine KI-gestützte Platform Integration as a Service (PIaaS), die es Benutzern ermöglicht, Analyse- und KI-Aufgaben direkt dort auszuführen, wo sich die Daten befinden, ohne sie in zentrale Lösungen verschieben oder kopieren zu müssen. Dieser innovative Ansatz für das Datenmanagement hat das Potenzial, Unternehmen bis zu 35% ihrer aktuellen Datenausgaben einzusparen, den regulatorischen Druck zu verringern und dazu beizutragen, dass Daten als Vermögenswert und nicht als Belastung genutzt werden.

Wir sind das Team hinter DataBloom AI:
Zoi, Alexander, Jorge und Kaustubh.

Ein paar Worte über uns, unsere Geschichte und warum wir hier sind:

Zoi ist unsere treibende Kraft in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Als außerordentliche Professorin an der IT-Universität Kopenhagen ist sie der Mastermind hinter Apache Wayang und die Visionärin, die das wegweisende Data-Fabric-Konzept eingeführt hat. Mit einem reichen Spektrum an globalen Erfahrungen und einer Leidenschaft für echte KI und generative KI prägen Zois Erkenntnisse die Zukunft der KI und machen sie zu einer unverzichtbaren Säule des DataBloom-Teams.

Alexander hat über 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen Big Data, Datenverarbeitung, verteilte Daten, KI, ML und IoT. Er begann seine Karriere mit einem über 10-jährigen Militärdienst mit den Schwerpunkten Avionik und Datenverarbeitung. Nach seinem Ausscheiden aus der Luftwaffe arbeitete Alexander als leitender Angestellter für datenbezogene Dienstleistungen in verschiedenen regulierten Branchen wie Energie- und Versorgungsunternehmen (E.On SE), Versicherungen und Finanzen (Allianz SE) und Gesundheitswesen (Evariant, jetzt Healthgrades) sowie Big-Data-Unternehmen wie Cloudera. Im Laufe seiner Karriere hat Alexander die Herausforderungen erlebt, vor denen regulierte Sektoren stehen, wenn es um Datenverarbeitung und Datenplattformintegration geht. Er weiß, wie überwältigend Datenmanagement und Datenverarbeitung angesichts des zunehmenden regulatorischen Drucks, der zunehmenden Datengeschwindigkeit und der Notwendigkeit einer leistungsfähigeren Datenverarbeitung werden können. Alexanders Leidenschaft ist es, sich diesen Herausforderungen zu stellen und Lösungen für eine effektive, silofreie Datenverarbeitung und Datenverwaltung bereitzustellen.

Kaustubh war Mitbegründer von DataBloom, involviert von seiner Arbeit an automatisierter, gesetzeskonformer Datenverarbeitung. Kaustubh promovierte am renommierten Max-Planck-Institut und der Universität Mannheim (Deutschland) in Informatik. Seit 2012 hat er mehrere Artikel in hochrangigen Zeitschriften veröffentlicht. Kaustubh hat die föderierte SQL-Ebene in Blossom Sky aufgebaut und leitet als CTO die technischen Bemühungen von DataBloom AI. Er wird in der Datenwissenschaftsbranche mit Spannung erwartet und lehrt derzeit Datenmanagement am Indian Institute of Technology in Delhi.

Jorge begann 2015, sich mit dem Thema Federated Data Processing und verteilte KI zu beschäftigen. Das Team entwickelte Rheem 2016 und präsentierte den Software-Stack auf dem Spark Summit 2017, gefolgt von mehreren Konferenzen. Jorge war Professor und unterrichtete verteilte Datenverarbeitung an der IT-Universität Kopenhagen. Jorge verstarb unerwartet im Jahr 2023.

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Der Grund, warum wir DataBloom AI gestartet haben

Blossom Sky wurde aus dem Wunsch heraus entwickelt, die Probleme zu lösen, die mit umfangreichem, fehleranfälligem ETL sowie Datenverlagerung, Kopieren, Bereinigen und Re-Platforming einhergehen. Aufgrund der jahrelangen Erfahrung und Frustration der Gründer mit diesen Problemen erkannten sie die Notwendigkeit einer Datenverwaltungslösung, die diese Probleme tatsächlich löst, anstatt sie mit komplexeren Lösungen zu vertuschen. Der heutige Datenmarkt ist selbst für Experten überwältigend, da es eine Vielzahl von Datenmanagement-, Datenverarbeitungs-, ETL-, Datenplattformkonnektivität, Datenbanken, Nicht-Datenbanken, Bildverarbeitung, Small Data, Big Data, Massendatenplattformen und Streaming-Lösungen gibt. Blossom Sky wurde entwickelt, um diese Verwirrung zu überwinden und eine klare und effektive Lösung zu bieten. Gemeinsam erkannten wir, dass eine bessere Lösung erforderlich war, die es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, ohne sie in neuen Datensilos zentralisieren zu müssen. Wir sind sicher, dass Sie alle die berühmten kennen Big-Data-Landschaft Bild von Matthew Turck:

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Deshalb haben wir DataBloom AI gegründet und Blossom Sky entwickelt. Unsere Spitzentechnologie unterstützt Dateningenieure, indem sie redundantes ETL reduziert, neue Datenverarbeitungstechnologien ermöglicht, die technischen Schulden reduziert, die mit veralteten Dateninfrastrukturen und Datenintegrationstools einhergehen, führt eine Anwendungsabstraktion von Datenverarbeitungs-Frameworks ein und gewährleistet die Einhaltung der Datenvorschriften. Sie ermöglicht es Unternehmen, bis zu 35% ihrer aktuellen Datenkosten zurückzugewinnen und neu bereitzustellen, indem sie ein besseres Datenmanagement auf Datenarchitektur, -beschaffung und -nutzung anwenden. Kurz gesagt, Blossom Sky macht Datenmanagement, Datenverarbeitung und Anwendungsentwicklung komfortabler und ermöglicht es Unternehmen, ihre aktuelle Dateninfrastruktur zu nutzen, ohne Daten zentralisieren oder in größere Datensilos und Data Lakes investieren zu müssen.

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Unsere Vision

Wir nehmen es mit den Unternehmen auf dem Datenmarkt auf, die absichtlich getrennte Produkte entwickelt haben, um ihre Kunden an ihre Einzellösungen zu binden, was die Zusammenarbeit bei der Datenverarbeitung behindert und die Einhaltung von Datenvorschriften erschwert. Wir haben die Frustration, Enttäuschung und den Ärger erlebt, wenn Initiativen aufgrund von Inkompatibilität, steigenden Kosten und der Abhängigkeit von einer begrenzten Technologie scheitern. Wir wissen, wie es ist, wenn man sich unter Druck gesetzt fühlt, reale Datenprobleme zu lösen, aber niemand bereit ist, zu helfen. Das ist es, was uns antreibt - die Entschlossenheit zu revolutionieren, wie wir alle mit Daten arbeiten.

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Wir haben die umfassendste und auch einfachste Technologie entwickelt, um das Datengeschäft zu revolutionieren. Sie ermöglicht es Benutzern, erstklassige datengesteuerte Apps zu erstellen, ohne sich mit einer Vielzahl von Plattformen, Technologien und Programmiersprachen auseinandersetzen zu müssen. Wir haben etwas erreicht, das niemand für möglich gehalten hätte: Anwendungsunabhängigkeit. Das bedeutet, dass unsere Technologie auf eine Vielzahl von Anwendungen anwendbar ist, unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie oder Plattform. Blossom Sky ist anwendungsneutral, was bedeutet, dass es auf jeder Plattform betrieben werden kann. Es hilft Unternehmen, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig schneller und effizienter Erkenntnisse zu gewinnen. Die anwendungsunabhängige Natur von Blossom Sky zeigt, dass es mit allen wichtigen Datenverarbeitungs- und Streaming-Frameworks sowie mit KI-Systemen wie Tensorflow, Pandas und PyTorch kommunizieren kann.

Unsere Vision für DataBloom AI und Blossom Sky ist es den schnellsten Weg von rohen Daten zu fundierten, datengetriebenen Erkenntnissen zu bieten. Durch die Einführung verteilter Datenarchitekturen und die Bereitstellung fortschrittlicher Analysefunktionen an vorderster Front und Endbenutzern über mehrere, oft unabhängige Datenquellen, Datenseen oder Datensilos ermöglicht es Blossom Sky jedem Unternehmen, Schwierigkeiten beim Datenbetrieb wie Komplexität, Fragmentierung, Latenz, Regulierung und Sicherheit zu überwinden und die Abhängigkeit von Datenverarbeitungsanbietern zu beseitigen und die Kontrolle über seine Datenstrategie dem zurückzugeben, dem sie gehören: dem Benutzer. Nehmen Sie an der Datenrevolution teil!

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Alexander, Zoi und Kaustubh

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