Daten demokratisieren — was es bedeutet, warum es wichtig ist und wie man es erreicht

Zusammenfassung: Die demokratisierung von Daten eröffnet neue Möglichkeiten im Datenzeitalter

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Datendemokratisierung entscheidend für die Förderung von Innovation und Wachstum. Dazu gehört es, Daten für jeden zugänglich und verständlich zu machen und Barrieren wie technische Definitionen, Datensilos und komplexe Datentools zu überwinden. Durch die Datendemokratisierung erhalten Benutzer auf einfache und verständliche Weise Zugriff auf relevante Daten, Tools und Ressourcen. Die Bereitstellung von Daten als Produkt für Mitarbeiter und Benutzer ermöglicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung und Rentabilität zu verbessern. Durch die Bewältigung der dringendsten Datenprobleme, seien es Datensilos, Fragmentierung oder der Bedarf an effektiven Tools und Plattformen, können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen und die Digitalisierung vorantreiben, um ihre eigenen Ergebnisse zu verbessern.

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Das Konzept der Datendemokratisierung verstehen

Wenn Sie nach „Was ist die Demokratisierung von Daten“ suchen, lautet der erste nicht gesponserte Treffer:“Im geschäftlichen Sinne ist Datendemokratisierung die Praxis, allen Mitarbeitern einer Organisation Datenzugriff zu gewähren“. Da dies die größte Säule der Datendemokratisierung beschreibt, ist es nicht das ganze Bild.

Datendemokratisierung bedeutet mehr, als nur alle Daten für jeden in Ihrem Unternehmen zugänglich und verständlich zu machen. Der Einfluss der KI beschleunigt die Notwendigkeit einer Demokratisierung. Es geht nicht nur darum, Daten zugänglich zu machen, sondern auch, dass die Benutzer die Möglichkeit haben müssen, mit den Tools, die sie mögen, auf Daten zuzugreifen. Unternehmen müssen eine lebendige Datenkultur für alle in ihrem Unternehmen implementieren, nicht nur für einige wenige Auserwählte mit technischem Fachwissen.

Sobald eine Datenkultur eingerichtet und eingeführt ist, ermöglicht der kulturelle Wandel Einzelpersonen und Organisationen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der genauesten und relevantesten Daten zu treffen, und zwar bei jeder Entscheidung oder geschäftsrelevanten Interaktion danach.

Das Ziel der Datendemokratisierung besteht darin, Hindernisse zu beseitigen, die Mitarbeiter daran hindern, auf Daten zuzugreifen und sie zu nutzen, z. B. technische oder komplexe, fehleranfällige Tools und Technologien. Dank benutzerfreundlicher Oberflächen und intuitiver Tools wie Blossom Sky kann heute jeder ohne Fachwissen auf enorme Datenmengen zugreifen und diese analysieren. Dabei werden Daten aus fast allen Datenquellen verwendet, unabhängig von ihrer Struktur.

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Aber warum sollten moderne Organisationen eine Demokratisierung von Daten einführen?

Einfach ausgedrückt ermöglicht es eine bessere, datengestützte Entscheidungsfindung, mehr Transparenz und eine verstärkte Datenzusammenarbeit, was zu mehr Innovation, besseren Produkten und damit zu besseren und nachhaltigeren Umsätzen führt. Und wenn sich immer mehr Unternehmen dieses Konzept zu eigen machen, können wir mit einer gerechteren Verteilung von Wissen und Ressourcen in unserer Geschäftswelt rechnen, was auch zu innovativeren Ideen führt.

Die Datendemokratisierung ist ein fortlaufender Prozess in jeder modernen Organisation. Mitarbeiter, unabhängig von technischen Kenntnissen, können bequem mit Daten arbeiten, selbstbewusst darüber sprechen und infolgedessen datengestützte Entscheidungen treffen, datengestützte Kundenerlebnisse ermöglichen, Entscheidungen unterstützen und operative Ergebnisse steuern.

Jeder, unabhängig von seinem Dienstalter, muss Zugang zu Daten und Tools haben, um seine Ideen und Intuitionen zu bewerten. Schnelle Innovationen und enorme Vorteile werden in großem Maßstab erreichbar, wenn Daten als Priorität gelten und umfassende Möglichkeiten bestehen, frühzeitig und häufig zu testen, und mit dem Recht, diese Tests nicht zu bestehen. Aber dieses Scheitern muss schnell geschehen, um andere Ideen schnell testen zu können. Nachwuchstalente schaffen dies ohne belastende bürokratische und politische Hürden.

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Datendemokratisierung ist da, um Datenprobleme anzugehen!

Daten sind Macht in der heutigen Welt. Sie beeinflussen unser tägliches Leben, prägen Vorschriften und sind die Grundlage für Entscheidungen. Der Datenzugriff ist jedoch nicht immer fair. Häufig befinden sich Daten in den Händen einiger weniger Personen oder Organisationen, die über die Ressourcen verfügen, um sie zu sammeln und zu analysieren.

Datendemokratisierung bedeutet, sie allen zugänglich zu machen, unabhängig von Hintergrund oder Ressourcen. Dazu gehört die Beseitigung von Barrieren, die Menschen daran hindern, Daten zu ihrem eigenen Vorteil zu nutzen. Dazu gehört es, Regierungsdaten der Öffentlichkeit zugänglich zu machen, Unternehmen dazu zu verpflichten, ehrlich mit ihren Datenpraktiken umzugehen, und den Verbrauchern die Kontrolle über ihre eigenen personenbezogenen Daten zu geben.

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Warum sollten Sie in die Demokratisierung von Daten investieren?

Da wir uns beim Informationsaustausch immer mehr auf Technologie und digitale Plattformen verlassen, wird der unabhängige Zugriff auf Daten immer wichtiger. Trotz der erhöhten Verfügbarkeit und Geschwindigkeit von Daten und Methoden zu ihrer Analyse stehen viele Unternehmen weiterhin vor der Herausforderung, Daten zu ihrem eigenen Vorteil zu nutzen. 95% aller Unternehmen nennen Sie die Herausforderungen im Zusammenhang mit unstrukturierten Daten und die zunehmende Datengeschwindigkeit als Hauptprobleme beim Zugang zu den Vorteilen der KI. Um das volle Potenzial von Datenressourcen auszuschöpfen und echte Geschäftsergebnisse zu erzielen, müssen Unternehmen Hindernisse in ihrer Datenstrategie identifizieren und diese finden und umsetzen effektive und intuitive Wege um sie zu lösen.

Wussten Sie, dass immer fünf Punkte auftauchen, wenn Benutzer gefragt werden, wie sie in ihrem Unternehmen mit Daten arbeiten?

• Ich habe keinen Zugriff auf die Daten, die ich für meine Arbeit benötige
• Ich vertraue den Daten von XYZ nicht; das kommt mir immer seltsam vor
• Wie finde ich die Antwort auf die Frage, die ich habe, und wie interpretiere ich das?
• Die Analysetools, die wir haben, sind für Computerfreaks gemacht, nicht für Produktbesitzer
• Wenn ich Fragen habe, bekomme ich meistens keine Antworten, weil jeder damit beschäftigt ist, seine eigenen Herausforderungen zu lösen

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Mit Blossom Sky können Unternehmen und Organisationen diese Herausforderungen problemlos bewältigen — meistens Datensilos und Fragmentierungsprobleme — und lösen den Mangel an Standards und Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen oder Plattformen auf nichttechnische und zukunftssichere Weise. Deshalb nennen wir unseren Stack auch das Offene Virtual Data Lakehouse. Wir ermöglichen die Demokratisierung von Daten über mehrere Datensilos, Abteilungen und sogar Organisationen hinweg, ohne private Daten oder geistiges Eigentum preiszugeben — auf einfache, intuitive und offene Weise.

Im Kern geht es bei der Datendemokratisierung darum, die Datenprobleme anzugehen, mit denen Menschen täglich konfrontiert sind. Und aufgrund des rasanten Tempos, mit dem sich die Datenumgebung und die Anforderungen der Mitarbeiter ändern, haben selbst die besten Datenteams Schwierigkeiten, die Erwartungen mehrerer Teams zu erfüllen.

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Wie ermutigen Sie Mitarbeiter, datenbezogene Fragen zu stellen?

Indem Sie Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen zur Selbstverständlichkeit machen. Datenkompetenz sollte nicht länger als Luxus betrachtet werden. Jeder sollte Zugriff auf die Dinge haben, die er benötigt, um so datenkompetent zu werden, wie er möchte. Für manche mag es ausreichend sein, zu wissen, welche Daten das Unternehmen sammelt und wie sie dargestellt werden. Für andere mag es hilfreich sein, zu untersuchen, warum bestimmte Daten überwacht werden, wie dies geschieht, wo die Informationen gespeichert werden und in welchem Format.

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Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenkompetenz eine der wichtigsten Hürden für die Datendemokratisierung beseitigt: Zugriff auf Daten.

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Zugriff auf Daten, aber welche Daten und wo?

Um Datenzugriffsprobleme zu identifizieren, gibt es einige Dinge zu beachten. Wenn beispielsweise jemand angibt, keinen Zugriff auf Daten zu haben, könnte er auf die Originalinformationen in einer Tabelle verweisen, auf Daten, die in einem Data Warehouse transformiert wurden, auf Daten in Form von Visualisierungen, auf Produktnutzungsdaten in einem Produktanalysetool, auf Transaktionsdaten in einem kostenpflichtigen Datenanalysetool, auf demografische Daten in einem Tool zur Kundenbindung, auf Marketingkampagnendaten auf einer Kundendatenplattform usw.

Wenn jemand definieren kann, wo er sich welche Daten ansehen möchte, wird die Gewährung des Zugriffs viel einfacher. Wenn eine Person außerdem mit den richtigen Tools zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Daten erhält, ist sie wesentlich eher geneigt, diesen Daten zu vertrauen.

Wenn sich das nächste Mal jemand darüber beschwert, keinen Zugriff auf Daten zu haben und nicht beschreiben kann, wo er auf welche Daten zugreifen möchte, ist es sehr wahrscheinlich, dass ein Datenkompetenzproblem behoben werden muss.

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Verschiedene und mehrere Ebenen der Datenkompetenz

Es ist klar, dass Datenkompetenz mehr ist als nur das Verständnis, wie Abfragen mit Excel ausgeführt oder komplexere Daten analysiert werden.

Jedes Team benötigt Daten, um die täglichen Aufgaben zu erledigen oder die Auswirkungen seiner Arbeit zu untersuchen. Auf der anderen Seite erfordern unterschiedliche Teams mit unterschiedlichen Datenanforderungen unterschiedliche Ebenen der Datenkompetenz. Die Implementierung von Datenverfolgung, das Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten und das Umsetzen dieser Erkenntnisse erfordern jeweils ganz unterschiedliche Fähigkeiten. Darüber hinaus erfordert die Umsetzung dieser Erkenntnisse und den Start von Blossom Sky zum Aufbau einer Datenpipeline andere Fähigkeiten als die Identifizierung der richtigen Ziele, die verfolgt werden müssen, indem dieselben Daten in einem Data Warehouse betrachtet werden.

Die Entwicklung von Prognosemodellen und die Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse in Echtzeit sind dagegen auf verschiedene Arten von Daten angewiesen und erfordern unterschiedliche Talente. Ersteres erfordert eine datenwissenschaftliche Ausbildung, wohingegen das andere eine datentechnische Herausforderung darstellt.

Es ist logisch, die Schlussfolgerung zu ziehen, dass Datenkompetenz in der einen oder anderen Form zu einem Muss für die Menschen geworden ist, um in ihrer Arbeit erfolgreich zu sein. Unternehmen, die in die Vermittlung von Datenkompetenz für ihre Mitarbeiter investieren, werden zweifellos ihre Konkurrenz übertreffen. Das nächste Prinzip auf dem Weg zur Datendemokratisierung besteht darin, allen die Möglichkeit zu geben, mit Daten zu arbeiten, indem sie in die Tools investieren, die ihnen das ermöglichen und die ihnen gefallen!

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Die Rolle von KI-gestützten virtuellen Data Lakehouses

Das Aufkommen von KI-gestützten Tools und Modellen zwingt Unternehmen dazu, riesige Datenmengen auf eine Weise zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, die zuvor unmöglich war. Das Federated Data Lakehouse (Data Lakehouse Federation) hat eine bedeutende Chance geschaffen, den Zugriff auf Daten zu demokratisieren und sie zum Vorteil aller verfügbar zu machen. Durch den Einsatz von KI können Nutzer von Blossom Sky nun datengestützte Erkenntnisse nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Ergebnisse zu verbessern und sogar komplexe globale Probleme wie den Klimawandel anzugehen. In diesem Abschnitt werden wir untersuchen, welche Rolle ein virtuelles Datenlager zusammen mit Blossom Sky bei der Demokratisierung von Daten spielt und wie wir dazu beitragen, verschiedene Branchen zum Besseren zu verändern.

KI-gestützte Tools wie Natural Language Processing (NLP), maschinelles Lernen (ML) und Predictive Analytics können dabei helfen, aus riesigen Datenmengen Sinn zu machen und sie gleichzeitig für alle zugänglich zu halten. Sie benötigen aber auch Zugriff auf Daten, hauptsächlich interne Daten, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und Unternehmen dabei zu helfen, in ihrem Bereich herausragende Leistungen zu erbringen. Auch wenn Unternehmen darauf aus sind rationalisieren Sie ihre Infrastruktur, die Verlagerung von Datenplattformen ist ziemlich schwierig, und die Mehrheit der Unternehmen nennt die Notwendigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, als das größte Problem, um mit den digitalen Transformationsprojekten für ihr Unternehmen Schritt zu halten.

Und dies führt zu der Herausforderung des Datenzugriffs, da einige Teile der Daten nicht in Clouds oder großen Datensilos zentralisiert werden können. Und genau an diesem Punkt kommt ein Federated Data Lakehouse ins Spiel. Ein Federated Data Lakehouse wie Blossom Sky ermöglicht den föderierten Datenzugriff über alle verfügbaren Datenpools hinweg, ohne dass Daten in eine zentrale Lösung verschoben werden müssen. Blossom Sky ist ein KI-gestütztes Virtual Data Lakehouse, das die Kostenoptimierung für die Datenverarbeitung mehrerer Anbieter umfasst und gleichzeitig einen einfachen und verständlichen Zugriff auf alle Daten bietet. Blossom Sky ermöglicht auf offene, kollaborative Weise die Demokratisierung von Daten, ohne Budgets zu verbrennen.

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Die Zukunft demokratisierter Daten: Trends, auf die Sie in den kommenden Jahren achten sollten

Die Demokratisierung von Daten hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Immer mehr Unternehmen nutzen Daten als Ressource, um Zugang zu wertvollen Informationen zu erhalten. In der Welt der demokratisierten Daten sollten wir mehrere Trends im Auge behalten. Einer davon ist der Aufstieg der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, die es Unternehmen ermöglichen werden, Daten in einem noch nie dagewesenen Umfang zu analysieren und zu interpretieren. Ein weiterer Trend ist die zunehmende Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit, da immer mehr vertrauliche Informationen verfügbar werden. Dadurch steigt auch der Hunger, sie zu nutzen, sei es für die schnelle Entwicklung, die Erstellung maßgeschneiderter Angebote oder Dienstleistungen oder für den effizienteren Verkauf von Produkten.

Darüber hinaus werden wir eine Verschiebung hin zu erleben dezentrale Daten Speicher- und Verwaltungssysteme, die von Milliarden von Sensoren in IoT, medizinischen Geräten, Smartwatches und Smartphones angetrieben werden und eine bessere Kontrolle über personenbezogene Daten ermöglichen. Nicht zuletzt wird der Bedarf an effektiven Tools und Plattformen steigen, da Daten immer besser zugänglich sind, um all das zu verwalten und sinnvoll zu nutzen.

Insgesamt haben diese Trends erhebliche Auswirkungen darauf, wie wir Daten in den kommenden Jahren erheben, analysieren und nutzen. Indem Unternehmen über diese Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben, können sie ihrer Zeit immer einen Schritt voraus sein, wenn es darum geht, demokratisierte Daten für ihren eigenen Erfolg zu nutzen. Neue Technologien wie föderierte Datenplattformen sind im Kommen und ermöglichen den sicheren Zugriff auf Daten über mehrere Datenpools hinweg, während gleichzeitig Transparenz und Datenschutz gewahrt bleiben.