Zusammenfassung: In 2024 wird Big Data durch eine Umstellung auf Echtzeitverarbeitung und KI/ML-Integration definiert, was schnellere, fundiertere Geschäftsentscheidungen ermöglicht. Investitionen in KI und maschinelles Lernen revolutionieren die Datenanalyse, und Data-as-a-Service (DaaS) bietet skalierbare, kostengünstige Verwaltungslösungen. Angesichts des zunehmenden Datenvolumens und der Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ist eine ethische Datenverwaltung von größter Bedeutung geworden. In verschiedenen Branchen treibt die KI/ML-Automatisierung Wachstum und Innovation voran und definiert Verbraucherdienstleistungen und betriebliche Effizienz neu. Diese Entwicklung von Big Data legt den Grundstein für zukünftige Fortschritte in den Bereichen Business Intelligence und strategische Entscheidungsfindung.
KI-gestütztes Datenmanagement: Der Schlüssel zur Transformation
Zu Beginn des Jahres 2024 verändert sich die Big-Data- und KI-Landschaft nicht nur, sie verändert sich auch schnell. Der Hauptgrund dafür ist die Umstellung auf Datenverarbeitung in Echtzeit. Die bisher genutzte Stapelverarbeitung reicht nicht mehr aus, um die Anforderungen an die Echtzeitanalyse der riesigen Datenmengen zu bewältigen, die aus dem Internet der Dinge (IoT), sozialen Medien und einer Vielzahl digitaler Kanäle eingehen. Die Umstellung auf Stream-Verarbeitung ermöglicht es Unternehmen, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen und die Nutzung der riesigen Datenmengen, die zuvor nicht ausreichend genutzt wurden, zu optimieren. Laut einer Umfrage waren bisher Unternehmen traditionell in der Lage, nur rund 57% ihrer gesammelten Daten zu nutzen, sodass ein großer Teil ungenutzt blieb. Technologische Fortschritte ermöglichen es nun Unternehmen, Daten in Echtzeit zu verarbeiten, wodurch der Prozentsatz der Daten, die genutzt werden können, steigt. („Stream-Verarbeitung ermöglicht Einblicke in Big Data in Echtzeit“ — (https://explodingtopics.com/blog/big-data-trends)).
KI und maschinelles Lernen spielen auch eine immer wichtigere Rolle bei der Automatisierung und Vereinfachung von Analysen.
Mehr als 60% der IT-Führungskräfte geben an, ihre Investitionen in KI und maschinelles Lernen zu erhöhen, was die zunehmende Anerkennung ihrer zentralen Bedeutung für Big Data-Analysen widerspiegelt. Da sich der Fokus zunehmend auf Datenverbünde und verteilte Datenverarbeitung verlagert, geht es nicht nur darum, Datenarchitekturen zu vereinfachen und die damit verbundenen Betriebskosten zu senken. Es geht auch darum, die Investitionen zu zielgerichtet erhöhen und gleichzeitig flexiblere, datenschutzfreundliche Technologien zu nutzen. Diese Technologien sind nicht nur Tools zur Datenanalyse, sie sind auch die Katalysatoren für die Generierung schnellerer, verwertbarerer Erkenntnisse, die die Art und Weise, wie Unternehmen Big Data verwalten, verändern.
Die ethische Erfassung von Kundendaten ist ebenfalls zu einem wichtigen Schwerpunkt geworden. Da ein großer Teil der Big Data Verbraucherdaten umfasst, konzentrieren sich Unternehmen nun auf Software und Praktiken, die eine ethische Datenerfassung ermöglichen. Auf diese Weise können sie die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO sicherstellen und die Datenintegrität wahren. Dies ist besonders wichtig in einer Zeit, in der das Verbrauchervertrauen auf einem Allzeithoch ist. Ich sehe einen weiteren Trend hin zu regelkonformeren Technologien wie föderierter Datenverarbeitung oder verteilten Datenspeicher- und Analysetools zugunsten zentraler Data Lakes („Ethical Customer Data Collection“ - (https://www.datamation.com/)).
Data-as-a-Service, beschleunigt durch die zunehmende Anzahl digitaler Datenkanäle, IoT, soziale Medien, und KI ist als skalierbare, kostengünstige Lösung für Datenmanagement-Herausforderungen auf dem Vormarsch. Die schiere Menge an Daten, die täglich generiert werden, bedeutet, dass DaaS-Plattformen Cloud-basierte Tools zur effizienten Erfassung, Analyse und Verwaltung von Daten bieten. Durch die Nutzung von DaaS profitieren Unternehmen von Big-Data-Analysen, ohne dass eine große Infrastruktur oder teure Speicherplattformen erforderlich sind, sodass Big-Data-Analysen für jeden zugänglich sind.
Die Auswirkungen von Big Data sind in einer Vielzahl von Branchen zu beobachten.
Das phänomenale Wachstum von Big Data — ja, es ist nicht tot, und dank des KI-Hype gewinnt es wieder an Bedeutung — hat auch einen starken Bedarf an Governance mit sich gebracht. Da sich der Fokus zunehmend auf Datenschutz- und Regulierungsfragen verlagert, nimmt die Bedeutung der Datenverwaltung zu. Da sich Unternehmen mit Compliance-Herausforderungen auseinandersetzen müssen, wird deutlich, dass eine effektive Datenverwaltung von strategischer Bedeutung ist. Es geht nicht nur um die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und Verfügbarkeit, sondern auch darum, in einer zunehmend regulierten und datenschutzbewussten digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. Der Fokus verlagert sich hier auch auf stärker regulierungskonforme Technologien. Viele CxOs fragen sich, ob eine Data-Lake-Strategie wirklich zukunftssicher ist, insbesondere in Kombination mit Datenverarbeitung in Echtzeit und immer mehr steigenden Preisen bei geringeren Budgets. Die Auswirkungen von Big Data sind in einer Vielzahl von Branchen zu beobachten. Vom Bankensektor bis zum Gesundheitssektor treibt die Kombination aus Big Data und Automatisierung das Geschäftswachstum, die technologische Innovation und die strategische Transformation voran.
Die Synergie zwischen Big Data und KI/ML-gestützter Automatisierung ist besonders bemerkenswert. Es geht nicht nur darum, verbraucherorientierte Serviceangebote und interne Abläufe zu verbessern, sondern sie neu zu erfinden. Es geht darum, Unternehmen in eine Zukunft zu führen, in der prädiktive Analysen und prädiktive Entscheidungen in Echtzeit zur Norm und nicht zur Ausnahme werden.
Blossom Sky ermöglicht es Unternehmen, ihre digitale Transformation massiv zu beschleunigen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zu Beginn der neuen Ära einer datengesteuerten Gesellschaft, in der KI erhebliche Auswirkungen haben wird, klar ist, dass Echtzeitdaten, KI/ML, föderierte Datenverarbeitung und Datenverwaltung mehr als nur ein Trend sind, sie bilden die Grundlage, auf der die Zukunft der B2B-Intelligenz und Entscheidungsfindung aufgebaut ist. Der Weg in diese datenzentrierte Zukunft ist gepflastert durch Innovation, Produktivität und strategisches Wachstum. Es ist eine Zeit, in der Daten nicht nur eine Ressource sind, sondern der Katalysator für Veränderung und Erfolg. Im Zeitalter der digitalen Transformation ist klar, dass die richtigen Tools und Plattformen entscheidend sind, um das volle Potenzial dieser Big-Data-Trends auszuschöpfen. Blossom Sky ermöglicht es Unternehmen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und sie in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Echtzeit-Datenverarbeitung, KI/ML-Integration und Datenverwaltung auf Kurs zu halten. Bereit für die Zukunft?
Danke, habt einen guten Start ins Jahr 2024
Alexander, CEO und Mitbegründer
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