Zoi is führende ML-Forscherin hinter Apache Wayang. Professor an der IT-Universität Kopenhagen. Spezialist für ML und Datenwissenschaft und Enthusiast echter KI.

Dr. Zoi Kaoudi

VP Datenwissenschaft und KI

Zoi is führende ML-Forscherin hinter Apache Wayang. Professor an der IT-Universität Kopenhagen. Spezialist für ML und Datenwissenschaft und Enthusiast echter KI.

MultiContext in Scalytics Connect: Ihr Schlüssel zu präzisen Dateneinblicken

Revolutionieren Sie die Datenverarbeitung über separate Datencluster mit MultiContext Processing in Scalytics Connect. Führen Sie Datenanalytik über mehrere, separate Cluster (Spark, Flink, Kafka, Hadoop, Datenbanken usw.) aus, während Sie gleichzeitig den Datenschutz wahren und die Effizienz der Datenverarbeitung steigern. Extrahieren Sie Daten nahtlos über mehrere Standorte hinweg, nutzen Sie die einzigartige Effizienz der Datentransformation und führen Sie In-Situ-Aufgaben in heterogenen Clustern aus.

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Dr. Zoi Kaoudi

Scalytics: Die am häufigsten gestellten Fragen beantwortet

Wir antworten auf Fragen wie Blossom Sky Datenverarbeitung, Datenkonformität, Leistungsoptimierung, Benutzerzugriff und mehr revolutioniert.

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Dr. Zoi Kaoudi

Benchmarking Scalytics Connect

Blossom Sky bewies im TPC-H-Benchmark Skalierbarkeit und Robustheit im Vergleich zu Spark und Postgres für relationale Datenspeicherung.

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Dr. Zoi Kaoudi

Auf dem Weg zu einem lernbasierten Abfrageoptimierer

Die Abfrageoptimierung ist das Herzstück jedes Datenmanagement- und Analysesystems. Die Forscher nutzten maschinelles Lernen, um diese Aufgaben effektiver und effizienter zu lösen.

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Dr. Zoi Kaoudi

Das fehlende Stück in der lernbasierten Abfrageoptimierung

In diesem Blogbeitrag geht es um ML-basierte Abfrageoptimierung und den Übergang von der kostenbasierten Optimierung zur ML-basierten Abfrageoptimierung.

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Dr. Zoi Kaoudi

Maschinelles Lernen für X und X für maschinelles Lernen

In diesem Blogbeitrag wird das Big-Data-Management mithilfe von ML für das Datenmanagement erörtert und die Entwicklung des Datenmanagements für ML hervorgehoben.

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Dr. Zoi Kaoudi