Scalytics Blog: Read the articles from Team für den öffentlichen Sektor

KI dezentralisieren: Intelligente Skalierung mit Föderiertem Lernen

Föderiertes Lernen (FL) löst Skalierungsprobleme der KI, indem es dezentrales Training auf vielfältigen Datenquellen ermöglicht und gleichzeitig den Datenschutz wahrt. Scalytics Connect v1.2.0 vereinfacht die Implementierung von FL mit auditierbaren und nachverfolgbaren Workflows, die verschiedene Plattformen und Datenquellen unterstützen. Dieser Ansatz revolutioniert Branchen, indem er die Vorteile von KI demokratisiert und Datensicherheit sowie Compliance gewährleistet.

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Gaia-X: Europas Datenrevolution – Was Sie wissen müssen

Unternehmen, die in Europa einen Wettbewerbsvorteil erzielen wollen, sollten Gaia-X verstehen. Diese ehrgeizige Initiative will eine sichere, einheitliche EU-Dateninfrastruktur schaffen, in deren Mittelpunkt Datenhoheit, Datenschutz und Innovation stehen. Gaia-X verspricht einen einfacheren Datenzugriff, die Einhaltung der DSGVO und neue Möglichkeiten der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit. Scalytics ist eine GAIA-X-fähige Lösung. Unser Fokus auf föderiertes Lernen, Interoperabilität und APIs hilft Ihnen dabei, Komplexität zu bewältigen, Datenpotenziale auszuschöpfen und Ihre KI-Investitionen zukunftssicher zu machen.

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ETL vs. ELT: Data Wrangling-Showdown für Ihr nächstes Projekt entschlüsseln

Um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, ist der richtige Ansatz erforderlich. ETL (Extract, Transform, Load) und ELT (Extract, Load, Transform) sind die führenden Methoden zur Rationalisierung der Datenaufbereitung. ETL gewährleistet die Datenqualität von Anfang an, ideal für regulierte Branchen oder strukturierte Daten. ELT legt Wert auf Geschwindigkeit und Flexibilität, um schnelle Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Blogbeitrag bietet eine klare Aufschlüsselung von ETL und ELT und unterstützt Entwickler bei der Auswahl des richtigen Ansatzes, der auf den Projektanforderungen, Datentypen und der Einhaltung von Vorschriften basiert. Wir untersuchen auch die Zukunft der Datenintegration und heben das Potenzial von Hybridmodellen, Echtzeittransformation und föderiertem Lernen für eine sichere KI-Entwicklung hervor.

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Die 12 besten ETL-Tools 2024 für Datenteams

Fühlen Sie sich im Labyrinth der ETL-Lösungen verloren? Scalytics Connect ist nicht nur eine weitere Option auf Ihrer Liste — es ist der entscheidende Faktor. Wir lassen das langsame, isolierte Durcheinander von traditionellem ETL durch eine Verbundplattform der nächsten Generation hinter uns. Nahtlose Integration, blitzschnelle Verarbeitung und ein Fokus auf Innovation — das ist der Unterschied zwischen Scalytics. Besuchen Sie unseren Blog, um mehr über die besten ETL-Tools zu erfahren und herauszufinden, warum Scalytics Connect das beste Tool für Ihre Dateningenieure ist.

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Die Evolution der Daten Intelligenz: Scalytics Connect

Erfahren Sie, warum unser Flaggschiffprodukt zu seinen Wurzeln als Scalytics Connect zurückkehrt. Erfinden Sie ETL mit KI neu, überwinden Sie Komplexität und treiben Sie Ihre datengesteuerte Reise voran! Vereinfachen Sie Daten mit KI-gestütztem ETL und reduzieren Sie die Komplexität. Verarbeiten und analysieren Sie Daten sicher an jedem Ort.

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Was ist Blossom Studio?

Blossom Studio, unterstützt von Blossom Core, revolutioniert ETL-Aufgaben plattformübergreifend, unterstützt verschiedene Datenformate und gewährleistet ein optimales Datenmanagement.

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Neue Plugins von Grund auf für Blossom Sky entwickeln (Entwickler Teil 1)

Blossom Sky bietet präzise Datenoperatorschnittstellen und Klassen, die einen optimalen Datenfluss und eine optimale Verarbeitungseffizienz in seinem virtuellen Datalake-System gewährleisten. Lesen Sie den ersten Teil unserer Entwickler-Serie.

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Den Weg für KI ebnen und die digitale Transformation beschleunigen — Der ultimative Leitfaden für Führungskräfte

Erfahren Sie, wie virtuelle Datenseen und föderierte Daten dabei helfen können, sich in Datensilos zurechtzufinden und KI-gestützte Einblicke zu gewährleisten, ohne die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie GDPR oder HIPAA zu gefährden.

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LST-E: Unser branchenspezifisches Energieprognosemodell

LST-E ist das fortschrittliche Energieprognosemodell von Scalytics, das auf der LSTM-Architektur basiert und darauf ausgelegt ist, den Energieverbrauch zu optimieren, Kosten zu senken und Emissionen zu senken. Es wurde mithilfe von föderiertem Lernen an dezentralen Daten trainiert und gewährleistet die Einhaltung der Vorschriften und liefert gleichzeitig hochgenaue, umsetzbare Prognosen. LST-E ist auf GitHub und HuggingFace verfügbar und ermöglicht es Unternehmen, mithilfe maßgeschneiderter, gesetzeskonformer KI-Lösungen intelligentere Energieentscheidungen zu treffen.

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Wie Blossom Sky das Gesundheitswesen mit föderierten Data Lakes und KI digitalisiert

Das Gesundheitswesen, ein sensibler Teil des öffentlichen Sektors, steht in der Forschung vor datenschutzrechtlichen Herausforderungen und benötigt KI, um Ergebnisse und sensible Datenanalysen voranzutreiben.

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