Scalytics Blog: Read the articles from Dr. Mirko Kaempf

Wir stellen vor: Scalytics Connect für KI-fähiges Streaming

Scalytics Connect ist eine KI-fähige Erweiterung für Apache Kafka und Confluent Streaming, die Standardthemen in „intelligente Themen“ umwandelt. Sie fügt CRUD-Operationen, benutzerdefinierte Indizierung und kontinuierliche Analysen hinzu und behält gleichzeitig das vertraute Modell von Kafka bei. Teams können den Nachrichtenfluss in Echtzeit verfolgen, Nutzlast-Inhalte analysieren und die Ressourcenauslastung mithilfe von Autodiscovery prognostizieren. Das Model Context Protocol (MCP) integriert KI-Agenten außerdem direkt in die Streaming-Ebene, wodurch der Bedarf an zusätzlichen ML-Pipelines reduziert wird. Diese Kombination rationalisiert das Datenmanagement, verkürzt die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen und unterstützt Produkteinführungen, Compliance und vorausschauende Planung — alles in einer einzigen, skalierbaren Umgebung.

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Dr. Mirko Kaempf

Die Architektur hinter unserem Distributed Agentic RAG Framework

Scalytics Connect, unsere MCP-Plattform, wurde entwickelt, um modernen Unternehmen eine sichere, skalierbare und konforme Datenverarbeitung zu bieten. Durch das Sperren sensibler Daten an der Quelle und den Einsatz von Technologien wie Python, Kafka und Wayang ermöglicht Scalytics Connect Analysen in Echtzeit und gewährleistet gleichzeitig strenge Datensicherheit und Compliance. Unabhängig davon, ob Sie Finanzdaten, Branchenkennzahlen oder Gesundheitsinformationen verarbeiten, Scalytics Connect liefert zuverlässige und effiziente Ergebnisse, ohne vertrauliche Informationen zu gefährden.

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Dr. Mirko Kaempf

Warum Agentic RAG der nächste große Trend in der KI ist

Agentic-RAG-Systeme, die auf dem Agent Context Protocol (ACP) basieren, ermöglichen sichere und kollaborative KI-Workloads. ACP erweitert das Model Context Protocol (MCP) um eine Daten-Firewall mit Governance-, Zugriffskontroll- und Auditabilitätsschichten. Dies ermöglicht eine dezentrale Agentenkommunikation, umfassenden Zugang zu Tools und Daten sowie einen zuverlässigen Betrieb in containerisierten Umgebungen.

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Dr. Mirko Kaempf

KI, die für Sie arbeitet: Das Scalytics-Partnerprogramm

Das Scalytics-Partnerprogramm ermöglicht es ISVs und MSPs, sichere, skalierbare KI-Lösungen mit dezentraler Datenverarbeitung bereitzustellen. Überwinden Sie Datensilos, reduzieren Sie Cloud-Kosten und stellen Sie die Einhaltung der DSGVO und HIPAA sicher und ermöglichen Sie gleichzeitig die Einführung von KI in Unternehmen. Seien Sie ein Vorreiter bei der Einführung von KI und erschließen Sie neue Umsatzmöglichkeiten mit Scalytics Connect, der branchenweit führenden Plattform für föderiertes Lernen.

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Dr. Mirko Kaempf

Shift-Left-Architektur: Ein dezentraler Ansatz für das Datenmanagement (Teil 2)

In unserem vorherigen Blogbeitrag „Das KI-Problem: Datensilos und das Mantra der Zentralisierung“ haben wir die anhaltenden Herausforderungen untersucht, mit denen Unternehmen bei herkömmlichen Datenmanagementansätzen konfrontiert sind, insbesondere die Probleme von Datensilos und die Ineffizienzen zentralisierter Systeme. Aufbauend auf dieser Grundlage befasst sich dieser Beitrag mit der „Shift-Left Architecture“, einem zeitgemäßen Ansatz für das Datenmanagement, bei dem der Schwerpunkt darauf liegt, Algorithmen direkt zu den Daten zu bringen, anstatt die Daten selbst zu verschieben.

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Dr. Mirko Kaempf

Warum zentralisierte Datensysteme an KI scheitern: Die Zukunft jenseits von Datensilos (Teil 1)

Traditionelle Methoden wie Data Lakes und Warehouses sind unzureichend, insbesondere wenn es um globale Ansätze geht, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten. Scalytics Connect bietet eine dezentrale Lösung, die sich auf Datenverarbeitung in Echtzeit und KI-Fähigkeit konzentriert, ohne dass umfangreiche Datenverschiebungen erforderlich sind. IN diesem ersten Teil geht Mirko auf den aktuellen Stand der Daten ein und erklärt, warum es LLM nicht gelingt, sie für den Einsatz im Unternehmensbetrieb zu überzeugen.

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Dr. Mirko Kaempf

Migrieren Sie immer noch oder trainieren Sie bereits Ihre KI?

Der neueste AI Hype Cycle-Bericht von Gartner unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-Engineering, ModelOps/DataOps und KI-fähigen Daten. Während Apache Hadoop das Datenmanagement verändert hat, hat das Aufkommen von Cloud-Datenplattformen zur Entstehung neuer Datensilos geführt. Federated Learning und Edge AI bieten eine Lösung für dieses Problem. Indem wir Daten in einem lokalen Repository verwalten und sie am Netzwerkrand verarbeiten, können wir Herausforderungen im Zusammenhang mit den Kosten für Datenübertragungen und Datenschutzbedenken bewältigen. Die Plattform von Scalytics, die auf diesen Prinzipien basiert, ermöglicht es Benutzern, verschiedene Datenquellen zu nutzen und gleichzeitig die höchsten Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten. Unsere Lösung bietet die Tools, die Sie benötigen, um KI-Modelle in verteilten Systemen zu trainieren, Innovationen voranzutreiben und sicherzustellen, dass Ihre Datenstrategie zukunftssicher ist.

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Dr. Mirko Kaempf

Dr. Mirko Kaempf

co-founder

Wir stellen vor: Scalytics Connect für KI-fähiges Streaming

Die Architektur hinter unserem Distributed Agentic RAG Framework

Warum Agentic RAG der nächste große Trend in der KI ist

KI, die für Sie arbeitet: Das Scalytics-Partnerprogramm

Shift-Left-Architektur: Ein dezentraler Ansatz für das Datenmanagement (Teil 2)

Warum zentralisierte Datensysteme an KI scheitern: Die Zukunft jenseits von Datensilos (Teil 1)

Migrieren Sie immer noch oder trainieren Sie bereits Ihre KI?