Ihre Entwickler brennen darauf, mit modernsten Analysen, KI und maschinellem Lernen die Grenzen zu überschreiten. Aber ohne schnellen, zuverlässigen Zugriff auf Daten sind sie gezwungen, bestehende Einschränkungen zu umgehen. Data Lakes bieten eine potenzielle Lösung, da sie riesige Mengen unterschiedlicher Daten für zukünftige Analysen speichern. Der Schlüssel liegt jedoch darin, eine kontinuierliche und zuverlässige Data-Lake-Integration sicherzustellen und die Lücke zwischen Datenspeicherung und umsetzbaren Erkenntnissen zu schließen. Scalytics Connect ermöglicht es Ihnen, diese Herausforderung zu meistern und die Daten bereitzustellen, die Ihre Entwickler benötigen, genau dann, wenn sie sie benötigen.
Sie benötigen Daten jetzt, nicht später: Aufbau einer zuverlässigen Data Lake-Integration für Entwickler
Die Datenintegration für Cloud Data Lakes geht über die einfache Erfüllung von Geschäftsanforderungen hinaus. Scalytics Connect geht über traditionelle Datentechnik-Plattformen wie StreamSets hinaus und bietet eine umfassende Lösung, die Ihr gesamtes Entwicklungsteam unterstützt:
- Schnelle Pipeline-Entwicklung: Erstellen Sie mühelos robuste und anpassungsfähige Datenpipelines und sorgen Sie so für einen kontinuierlichen Datenfluss zu Ihrem Cloud-Data Lake.
- Widerstandsfähigkeit gegenüber Veränderungen: Scalytics Connect antizipiert und passt sich an sich entwickelnde Datenquellen und Formate an und gewährleistet so die Integrität Ihrer Datenpipelines.
- Funktionen für Entwickler: Nutzen Sie intuitive Tools und vorgefertigte Komponenten, um die Entwicklung zu optimieren, sodass sich Ihr Team auf Innovationen konzentrieren kann.
Scalytics Connect geht über die grundlegende Datenintegration hinaus und bietet Entwicklern die Leistung und Flexibilität, um das volle Potenzial Ihres Cloud-Data Lake auszuschöpfen.
Weiterentwicklung der Data Lake-Integration mit Scalytics Connect
Der Data Lake in Ihrer Cloud ist das Tor zu fortschrittlichen Analysen. Und einmal aufgenommen, fließen Daten in viele Richtungen, um fortschrittliche Analysen, Datenwissenschaft und KI, maschinelles Lernen und mehr zu unterstützen. Ein grundlegendes Entwurfsmuster für die Datenaufnahme beginnt damit, dass Daten aus einer Datenquelle gelesen werden. Anschließend werden die Daten einfachen Transformationen wie der Maskierung zum Schutz personenbezogener Daten (PII) unterzogen und in einem Data Lake gespeichert.
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung dieses grundlegenden Entwurfsmusters sind die plötzlichen, unangekündigten und endlosen Änderungen der Datenstrukturen, Semantik und Infrastruktur, die den Datenfluss stören oder Daten verschlechtern können. Datendrift ist der Grund, warum sich die Disziplin der Datenbeschaffung, -aufnahme und -transformation allmählich in Data Engineering verwandelt hat, eine moderne Art der Datenintegration.
Der intelligente Weg: Dynamische Datenpipelines für die Cloud Data Lake-Integration
Der Unterschied zwischen einer herkömmlichen Datenpipeline und einer Smart-Data-Pipeline besteht darin, dass herkömmliche Pipelines auf handcodiertem Code oder der Verwendung von Tools basieren, die wichtige Abhängigkeiten in der gesamten Datenpipeline von technischen Implementierungsdetails herstellen. Eine intelligente Datenpipeline beseitigt diese Abhängigkeiten und entkoppelt Datenquellen und -ziele, sodass Sie sich auf das „Was“ der Daten konzentrieren und sich problemlos an neue Anforderungen anpassen können.
Herkömmliche Datenpipelines sind oft unzureichend, was Ihre Fähigkeit einschränkt, das Potenzial Ihres Data Lakes wirklich auszuschöpfen. Scalytics Connect überwindet diese Einschränkungen und bietet intelligente Datenleitungen das befähigt Sie zu:
- Transformieren Sie Daten in Echtzeit: Reagieren Sie auf sich ändernde Anforderungen und gewinnen Sie sofort Erkenntnisse, unabhängig von Quelle, Format oder Verarbeitungsmodus.
- Umgang mit komplexen Datenstrukturen: Managen Sie nahtlos verschiedene Daten mit der Möglichkeit, Tabellen zu multiplexen und zu demultiplexen und auf bestimmte Partitionen zu schreiben.
- Sorgen Sie für Belastbarkeit und Zuverlässigkeit: Genießen Sie die Flexibilität, Pipelines an der Execution Engine zu stoppen, neu zu starten und einen Failover durchzuführen, um Ihren Datenfluss zu schützen.
- Vereinfachen Sie Entwicklung und Debugging: Nutzen Sie die integrierten Vorschau- und Snapshot-Funktionen, um die Leistung zu optimieren und Probleme mühelos zu beheben.
- Verschaffen Sie sich Einblicke in Echtzeit: Überwachen Sie Ihre Pipelines und einzelne Phasen genau und gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Datenverarbeitung und Leistung.
Scalytics Connect ermöglicht es Ihnen, über grundlegende Datenpipelines hinauszugehen und das volle Potenzial Ihres Data Lakes auszuschöpfen.
Änderungen an der Infrastruktur? Kein Problem. Scalytics Connect macht es einfach.
Herkömmliche Datenpipelines bröckeln häufig, wenn sie mit Infrastrukturänderungen konfrontiert werden. Aber mit Scalytics Connect wird die Anpassung an sich verändernde Umgebungen zum Kinderspiel.
Stell dir das vor: Die Quelle Ihres Data Lake verschiebt sich von Oracle zu Databricks. Bei herkömmlichen Pipelines setzt Panik ein und Sie müssen einen Neuaufbau von Grund auf durchführen. Nicht mit Scalytics Connect. Wir bieten drei nahtlose Optionen:
- Duplizieren und aktualisieren: Lassen Sie beide Pipelines laufen, während Sie reibungslos zur neuen Quelle wechseln.
- Version und Ersatz: Erstellen Sie eine neue Pipeline mit der aktualisierten Quelle und ersetzen Sie die alte, während Sie eine Rollback-Option beibehalten.
- Parametrisieren und mehrere ausführen: Definieren Sie wichtige Attribute als Parameter, sodass Sie mehrere Instanzen derselben Pipeline mit unterschiedlichen Quellen ausführen können — perfekt für den Umgang mit unterschiedlichen Datenströmen.
Scalytics Connect ermöglicht es Ihnen, sich mühelos an Veränderungen anzupassen und stellt sicher, dass Ihre Datenpipelines widerstandsfähig bleiben und auf sich ändernde Anforderungen reagieren. Konzentrieren Sie sich auf Innovation, nicht auf Infrastrukturprobleme.
