Alexander ist CEO und Mitbegründer von DataBloom und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen Big Data, Datenverarbeitung, verteilte Daten, KI, ML und IoT. Als dynamischer Startup-Unternehmer blickt er auf eine reiche Geschichte der Gründung innovativer Unternehmen zurück, darunter Infinite Devices, X-Warp und Infinimesh. Vor der Gründung von DataBloom vertiefte Alexander seine Fähigkeiten in verschiedenen Entwicklungs- und Führungspositionen bei branchenführenden Unternehmen wie Cloudera, Allianz und T-Mobile (Telekom) sowie in datenzentrierten Positionen bei E.ON, Allianz, Evariant (Healthgrades) und Scout24. Seine Beiträge erstrecken sich auf die Open-Source-Community und er hat maßgeblich an Projekten wie Apache Wayang, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Flume und Apache HBase gearbeitet.
Zoi ist eine renommierte Forscherin für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI). Als Mitgründerin leitet die föderierte ML-Entwicklung bei DataBloom. Sie ist bekannt für ihre Forschungen und Beiträge zum Apache Wayang-Projekt, unter anderem für ihre Pionierarbeit in der Forschung und Entwicklung der Data-Fabric-Technologie. Zoi verfasste mehrere einflussreiche und bahnbrechende Forschungsarbeiten zu den technischen Aspekten von maschinellem Lernen und KI, untersuchte aber auch die realen Auswirkungen echter KI auf die Transformation unserer Welt. Zoi hat eine außerordentliche Professur an der ITU (Dänemark) inne. Ihre jüngste Forschung konzentriert sich auf die Weiterentwicklung föderierter Datenrahmen sowie auf den wegweisenden Charakter der synthetischen KI-Datenmodellierung.
Kaustubh ist der CTO und Mitbegründer von DataBloom sowie Professor am Department of Computer Science & Engineering des Indian Institute of Technology in Delhi. Als führendes Mitglied der Apache Wayang-Community begann seine Karriere während seiner Promotion an der Technischen Universität Berlin, betreut von Volker Markl, dessen Team hinter der Erfindung von Apache Flink stand. Kaustubh steht an der Spitze der Open-Source-Entwicklung innerhalb von Wayang und leitet Initiativen, die sich insbesondere auf die verteilte SQL-Ebene konzentrieren. Seine jüngste Forschung befasst sich mit dezentraler Datenverarbeitung und automatisierten Datenregulierung in föderierten Umgebungen. Er leistet wesentliche Beiträge auf dem Gebiet der föderierten Datenverarbeitungsmodule und revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Daten umgehen.
Mirko is a long-term expert in the data industry, and a real visionary when it comes to the data-driven streaming and realtime messaging. Mirko's Phd describes automated metric exploration. He's passionate about helping organisations make the most of their data with the latest AI solutions. His goal is to drive innovation and business growth. At Scalytics, Mirko leads the sales development of our scalable, privacy-first platform that turns raw information into actionable insights. Mirko is an expert at combining research and applied technology and a big believer in using data to tackle complex challenges, from improving business operations to driving sustainability initiatives. Mirko's dedication to building user-friendly, impactful data platforms makes him a driving force in shaping the future of AI in the enterprise.
Jorge begann 2015, sich mit dem Thema Federated Data Processing und verteilte KI zu beschäftigen. Sein Team erfand Rheem, heute Apache Wayang, 2016 während seiner leitenden Forschungsposition am renommierten QRCI Institute in Katar und präsentierte den Software-Stack auf dem Spark Summit 2017, gefolgt von mehreren Konferenzen. Jorge war Professor und unterrichtete verteilte Datenverarbeitung an der IT-Universität Kopenhagen.
Jorge verstarb unerwartet 2023.
